Conţinut

• Diferența principală
• Statistici descriptive vs. statistici inferențiale
• Diagramă de comparație
• Ce este statisticile descriptive?
• Tipuri
• Ce este statisticile inferențiale?
• domenii
• Diferențe cheie
• Concluzie

Diferența principală

Principala diferență între Statisticile descriptive și Statisticile inferențiale este că Statisticile descriptive utilizează datele pentru a furniza reprezentări ale populației, fie prin calcule numerice sau grafice sau tabele, iar Statisticile inferente fac concluzii și predicții despre o populație pe baza unui eșantion de date preluate din populația în cauză.

Statistici descriptive vs. statistici inferențiale

Statisticile descriptive sunt cele care caracterizează populația. Pe celălalt capăt, se utilizează statistici inerente pentru generalizarea populației pe baza eșantioanelor. Statistica descriptivă este termenul furnizat la examinarea datelor care ajută la rezumarea sau afișarea datelor într-o manieră semnificativă. Statistici inferențiale numite eșantionare sunt utilizate pentru a vă asigura că eșantionul ales reprezintă populația cât mai aproape posibil. În statistici descriptive, datele rezumate și reprezentate într-un mod precis folosind diagrame, tabele și grafice, în timp ce statistici inferențiale determină probabilitatea caracteristicilor eșantionului folosind teoria probabilităților. În statisticile descriptive, instrumentele sunt utilizate pentru a măsura tendința centrală (medie / medie / mod), răspândirea datelor (interval, abatere standard, etc.), și în statistici inferențiale, instrumente utilizate pentru testele de ipoteză, analiza variației, etc. .

Diagramă de comparație

Ce este statisticile descriptive?

Statistica descriptivă este termenul de statistică dat sondajului de date care ajută la descrierea, afișarea sau abstractizarea datelor într-o măsură semnificativă. Statisticile descriptive sunt foarte importante, deoarece, dacă ne prezentăm datele brute, ar fi greu să ne imaginăm ce arătau datele, mai ales dacă ar exista multe. Prin urmare, statisticile descriptive ne permit să prezentăm datele într-un mod mai semnificativ, ceea ce permite o interpretare mai simplă a datelor. Statisticile descriptive descriu datele prin statistici și grafice este un subiect important și discutat în alte ghiduri statistice agrare.

Tipuri

• Măsuri de tendință centrală: acestea sunt mijloace de definire a poziției centrale a unei distribuții de frecvențe pentru un grup de date. În acest caz, distribuția frecvenței este pur și simplu distribuția și standardul notelor reprezentate de cei 100 de studenți cu cele mai mici până la cele mai mari. Putem explica această poziție centrală folosind câteva statistici, care conțin modul, mediana și media. Puteți citi despre măsurile unei tendințe centrale aici.
• Măsuri de răspândire: acestea sunt mijloace de a rezuma un grup de date prin descrierea modului de a răspândi punctajele. Măsurile de răspândire ne ajută să scurtăm cât de răspândite sunt aceste scoruri. Pentru a descrie această răspândire, unele statistici sunt disponibile pentru noi, inclusiv intervalul, cvadrilele, abaterea absolută, variația și abaterea standard.

Ce este statisticile inferențiale?

Statisticile inferențiale, spre deosebire de statisticile descriptive, sunt efortul de a aplica concluziile obținute dintr-un studiu experimental pe populații mai generale. Statistici inferențiale încearcă să răspundă la întrebări despre populații și probe care nu au fost testate în experimentul dat. Dacă efectuați un sondaj, obiectivul este să aplicați finalizarea la o populație mai generală, presupunând că gradul de eșantionare este suficient de mare și reprezentantul eșantionului suficient de mare. Statisticile inferențiale sunt importante, deoarece studiile și experimentele trebuie să declare și să încheie ceva despre populațiile cuprinzătoare și nu doar peste eșantionul care a fost studiat. Statisticile inferențiale sunt valoroase atunci când examinarea fiecărui membru al unei întregi populații nu este convenabilă sau posibilă. Statisticile inferențiale folosesc tipare statistice pentru a vă ajuta să comparați datele dvs. de probă cu alte eșantioane sau cercetări anterioare.

domenii

• Parametrii de estimare. Aceasta înseamnă să obțineți o statistică din datele dvs. de eșantion (de exemplu, media eșantionului) și să o utilizați pentru a spune ceva despre o constantă a populației (adică, valoarea preconizată).
• Testele de ipoteză. Aici puteți utiliza date de eșantion pentru a răspunde la întrebările de cercetare. De exemplu, s-ar putea să fii curios să știi dacă un nou medicament pentru cancer este eficient. Sau dacă micul dejun îi ajută pe copii să funcționeze mai bine în școli.

Diferențe cheie

1. Statisticile descriptive este o ordine care implică descrierea populației studiate. Statistici inferențiale este un tip de statistică; care se concentrează pe concluzia populației, prin analiza și observarea eșantionului.
2. Există o reprezentare grafică sau tabulară a rezultatului final în statistici descriptive, în timp ce rezultatul final este afișat sub formă de probabilitate.
3. Statisticile descriptive descriu datele, care sunt deja cunoscute, pentru a rezuma eșantionul. În schimb, statisticile inferențiale încearcă să se încheie pentru a afla despre populație; care se extinde dincolo de datele disponibile.
4. Statistici descriptive colectează, organizează, analizează și prezintă date într-un mod semnificativ. Dimpotrivă, statisticile inferențiale contrastează datele, testează ipoteza și fac predicții ale rezultatelor viitoare.
5. Statisticile descriptive descriu o condiție în timp ce statisticile inferențiale explică probabilitatea apariției unui eveniment.

Concluzie

Prin urmare, avem o discuție adecvată pe cei doi termeni, tot ce trebuie să știți este că statisticile descriptive se referă la reprezentarea setului dvs. de date existent, în timp ce statisticile inferențiale se concentrează pe crearea unei conjecturi asupra populației suplimentare, adică peste setul de date în studiu. În timp ce statisticile descriptive oferă totalitatea datelor, cercetătorul a studiat, în timp ce statistici inferențiale, face ca inducția, ceea ce înseamnă că datele furnizate de dvs. nu sunt studiate.